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Spatiotemporal pattern formation in nonlocal aggregation-diffusion model driven by spatial cognitive map

发布时间:2026年04月24日 09:48 浏览量:

报告题目:Spatiotemporal pattern formation in nonlocal aggregation-diffusion model driven by spatial cognitive map

报告人: 史峻平 教授(College of William and Mary, USA

报告时间:2026 427日(星期一)下午 14:30-15:30

报告地点:见好就收才是赢太阳9728114(小报告厅)

校内联系人:衣凤岐 教授      联系电话:84708351-8518


报告摘要: Nonlocal aggregation-diffusion models, when coupled with a spatial map, can capture cognitive and memory-based influences on animal movement and population-level patterns. A reaction-diffusion-aggregation system coupled with a separate dynamically updating map is proposed to describe the animal population movement. It is shown that (i) when a symmetric cognitive map influences the animal movement instantaneously, animal population would aggregate in multiple locations in the habitat; (ii) when an asymmetric cognitive map influences instantaneously, a rotating movement pattern emerges; and (iii) a delayed symmetric cognitive map produces time-periodic but non-rotating patterns. This is based on joint work with Di Liu, Yurij Salmaniw and Hao Wang.

报告人简介:史峻平,美国威廉玛丽学院(College of William & Mary)数学系教授, 2018-2022年任数学系主任。1990-93年南开大学学习,1998年毕业于美国杨百翰大学,获博士学位。主要研究方向为偏微分方程,动力系统,分歧理论,非线性泛函分析,生物数学。在偏微分方程,分歧理论方面的研究工作受到国际上广泛重视。在生物数学方向包括种群模型,生物化学反应,形态生成,生态系统稳定性等方面都有研究。曾主持参加美国国家科学基金会基金项目多项,主持组织国际学术会议20多次,在国际学术会议做大会报告/邀请报告100余次。担任多个国际知名SCI刊物编委,为100多种数学、物理、生物刊物审稿人。发表学术论文190余篇,被引用9000余次。


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